Spoznaj Data Science
- Level
- Kapitol
- 54
- Kategória
- Programovanie
- Hodnotenie
- 4,9 z 5
- Dĺžka
- 6h 57min
- Jazyk
- SK
Popis kurzu Spoznaj Data Science
Chceš pochopiť, čo je Data Science a ako sa dáta menia na užitočné informácie? V tomto úvodnom kurze sa zoznámiš so základnými princípmi dátovej vedy a zistíš, ako spolu súvisia štatistika, databázy, vizualizácia dát a machine learning.
Na zrozumiteľných príkladoch spoznáš, ako dáta opisovať, hľadať v nich súvislosti a na čo slúžia prediktívne modely. Kurz môžeš absolvovať bez predchádzajúcich skúseností s Data Science.
Čo sa v kurze naučíš?
Čaká ťa 54 kapitol a takmer 7 hodín videa, ktoré ťa prevedú štyrmi hlavnými témami:
- Podstata Data Science: Pochopíš, ako sa dáta menia na užitočné informácie a aké chyby či skreslenia môžu obsahovať.
- Disciplíny Data Science: Zistíš, ako spolu súvisia štatistika, databázy, big data, data mining a machine learning.
- Opis a objavovanie dát: Spoznáš princípy opisovania a vizualizácie dát aj nástrahy pri hľadaní súvislostí.
- Inferencia a prediktívne modely: Pochopíš, ako zo vzorky dát vyvodzujeme závery a ako modely využívajú známe údaje na predpovede.
Chceš pokračovať od základov až k praktickému machine learningu? Pozri si kompletnú študijnú cestu Data Scientist
Pre koho je kurz Spoznaj Data Science vhodný?
Kurz je vhodný pre začiatočníkov, ktorí chcú pochopiť princípy Data Science, aj pre ľudí zvažujúcich kariéru v oblasti dát. Pomôže tiež tým, ktorí s dátovými tímami spolupracujú a chcú lepšie rozumieť ich práci.
Nepotrebuješ predchádzajúce znalosti Data Science. Výklad sa zaobíde bez matematických rovníc. Ak si chceš porovnať dátové profesie a zistiť, čo jednotlivé pozície vyžadujú, pozri si kurz Ako si vybudovať kariéru v oblasti dát.
Čo si z kurzu odnesieš?
- Pochopíš, čo je Data Science a na čo slúži.
- Zorientuješ sa v pojmoch machine learning, data mining a big data.
- Spoznáš základné princípy opisovania a vizualizácie dát.
- Pochopíš rozdiel medzi koreláciou a príčinnou súvislosťou.
- Zistíš, na čo slúžia prediktívne modely a aké majú obmedzenia.
- Spoznáš výzvy rozhodovania na základe dát vo firmách.
Na príkladoch tiež zistíš:
- ...či bociany nosia deti.
- ...ako nás môže umelá inteligencia okabátiť a naučiť sa niečo úplne iné než chceme.
- ...prečo Sony takmer spustilo predaj walkmanu, o ktorý zákazníci v skutočnosti nemali záujem.
- ...prečo sú hrochy pre firmy veľmi nebezpečné.
- ...prečo je omnoho ťažšie rozhodnúť sa o kúpe nehnuteľnosti než o kúpe bicykla.
- ...ako sa môže stať, že sa ľudia otrávia hubami kvôli nášmu Machine Learning modelu.
Má kurz Spoznaj Data Science vstupné požiadavky?
Nie. Kurz začína od základov a môžeš ho sledovať aj bez predchádzajúcich znalostí Data Science.
Čo všetko s kurzom Spoznaj Data Science získaš
- videotutoriály o Data Science
- certifikát o absolvovaní online kurzu Spoznaj Data Science
- garancia vrátenia peňazí do 14 dní v prípade nespokojnosti s kurzom
- moderované diskusné fórum, v ktorom na tvoje otázky odpovedá lektor kurzu Róbert Barcík
Kapitoly online kurzu
Vitajte v kurze! (1)
Úvod do kurzu
2:22
Podstata Data Science (9)
O kapitole "Podstata Data Science"
2:39
Cieľ Data Science
14:45
Prístupy Data Science
15:11
Slovo "Data" z Data Science - Časť 1
8:26
Slovo "Data" z Data Science - Časť 2
14:24
Chyba merania (statistical bias)
13:58
Zbožňujem ten žltý walkman!
3:19
Limitácie našej mysle
9:18
Slovo "Science" z Data Science
11:10
Disciplíny Data Science (15)
O kapitole "Disciplíny Data Science"
4:50
Štatistika
6:52
Databázy
14:50
Big Data a ich vznik
10:02
Dôsledky veľkých dát (big data)
7:50
Potreba data miningu
5:48
Fenomén strojového učenia (machine learning)
8:16
Hlboké učenie (deep learning)
6:55
Umelá inteligencia (artificial intelligence)
5:33
Kto je Data Scientist?
3:48
Myslenie Data Scientistu
8:50
Práca so štruktúrovanými dátami
16:52
Špecializácie
7:59
Technické krídlo
10:02
"Mäkké" krídlo
6:42
Opis a objavovanie dát (13)
O kapitole "Opis a objavovanie dát"
3:15
Opis života gurmánov
4:54
Prečo potrebujeme opisovať dáta?
4:17
Základy deskriptívnych metód - Časť 1
7:32
Základy deskriptívnych metód - Časť 2
5:54
Základy deskriptívnych metód - Časť 3
15:34
Výpočet priemernej mzdy
5:43
Od opisu k objavovaniu
5:12
Ktorá nehnuteľnosť je tá správna?
6:45
Korelácia
12:59
Keď teplota stúpne
4:38
Nosia bociany deti?
4:45
Futbal a prezidenti
4:28
Inferencia a prediktívne modely (14)
O kapitole "Inferencia a prediktívne modely"
3:07
Od vzorky k populácii - Časť 1
7:30
Od vzorky k populácii - Časť 2
8:26
Je tá huba jedlá?
5:28
Inferencia - vytvorenie experimentu
6:55
Inferencia - štatistický test
10:30
Inferencia - riešenie a sumár
5:37
Funkcia prírody
5:45
Kedy potrebujeme prediktívny model?
4:49
Budovanie prediktívneho modelu
12:09
Typy prediktívnych modelov
14:54
Prediktívny model nie je nikdy perfektný
9:12
Vidíme psa alebo vlka?
4:59
Má náš model pozitívny dopad?
9:13
Čo ďalej? (2)
Diskusia a hodnotenie
1:29
Gratulujem! Čo ďalej?
1:10
Lektor online kurzu
Venujem sa dátovej vede a umelej inteligencii v praxi firiem. Na Skillmea učím všetko od základov Pythonu a machine learningu cez generatívnu AI, Microsoft Copilot a Claude Code až po AI Act a to, ako AI mení prácu a vedenie ľudí. Mojím cieľom je, aby si AI vedel používať rozumne, bezpečne a s reálnym prínosom.
5,0
Hodnotenie
12
Kurzov
Hodnotenia študentov
Hodnotenia od študentov zapísaných v kurze na Skillmea.
4,9 z 5
· 88 hodnotení
Tünde B.
5
Tento kurz ponúka koncentrovanú teóriu z oblasti data science. Veľmi oceňujem prístup lektora – dokázal celú tému podať super zrozumiteľne a mal veľmi sympatický prejav. Podľa mňa do toho môže pokojne skočiť každý začiatočník, ktorý má chuť objavovať svet dát.
Miroslav C.
5
Za mňa TOP prezentér. Jednak dramaturgia celého podania informácií, jednak artikulácia, čistota reči (minimum až žiadne EH, AAAA a pod. slovné barličky) a v neposlednom rade tempo. Ľahko čítateľné slidy a dobrá práca s pointerom. Som veľmi príjemne prekvapený a teším sa na ďalšie časti.
Anna M.
5
Výborne! Konečne mi niekto polopate vysvetlil "o čom" :) Ďakujem, výborný lektor.
Miroslava S.
5
Nemám čo k tomu dodať. Robo vysvetľuje naozaj zrozumiteľne a jasne. Nie sú to nudné prednášky plné technických terminológií. Páčia sa mi hlavne použitia v praxi. Myslím si, že tak by mali vyzerať prednášky aj na školách :-D
